6月26日下午，密蘇里大學哥倫比亞分校電器工程與計算機系教授許東應景德鎮陶瓷大學邀請，在湘湖校區國際學術報告廳作了題為《深度學習在生物信息學中的應用》講座，師生代表200余人聆聽了講座。6月26日下午，密蘇里大學哥倫比亞分校電器工程與計算機系教授許東應景德鎮陶瓷大學邀請，在湘湖校區國際學術報告廳作了題為《深度學習在生物信息學中的應用》講座，師生代表200余人聆聽了講座。
講座上，許東圍繞主題，從蛋白質結構預測、蛋白質定位預測、蛋白質后經修飾位點預測、基因型-表型關系和舌象分析四個方面介紹了幾個成功的深層次生物信息學應用，并從神經網絡、卷積神經網絡，生成對抗性網絡和膠囊網絡等方面探討了起始網絡、密集網絡，ELC網絡體系等。他表示，深度學習在許多計算機問題上發生了顯著的改進，為生物信息提供了一個新的機會。
講座最后，許東與現場師生進行了互動交流，就大家提出的有關問題進行了解答。
許東，美國密蘇里大學哥倫比亞分校電器工程與計算機系教授，吉林大學客座教授。他長期從事蛋白質結構和功能、DNA序列的生物信息學研究，主要包括蛋白質結構的預測和建模，以及高通量數據分析。在蛋白質結構預測方面，已開發了MUPREDPROSPECT、MUFOLD等蛋白質結構預測軟件；在高通量數據分析方面開發了MUSITE、BHIT等算法研究基因組序列、基因表達、蛋白質相互作用、蛋白質修飾、表觀遺傳等問題，并在Nature等高水平雜志發表論文300余篇。
